一、专业代码：080910T

二、专业名称：数据科学与大数据技术

三、学制：四年，员工可在3-6年完成学业

四、授予学位：工学学士学位

五、培养目标

面向全国经济社会和信息技术行业发展需要，培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握计算机与信息学科基本理论知识和大数据专业技能，具有较强的学习能力、实践能力、创新意识、团队合作意识和国际视野，能够在政府、企事业单位从事大数据处理、挖掘分析、应用开发、系统运维、技术服务等工作的应用型高级专门人才。

六、主要课程

Python程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、离散数学、计算机网络、分布式系统原理、大数据技术、数据采集与预处理、机器学习、大数据可视化。

七、就业方向

毕业生主要从事大数据技术运维、应用及相关研究工作，也可在政府部门、企事业单位从事研究、管理、信息处理等工作，或者攻读信息科学、计算机等专业方向的研究生。

八、培养要求

本专业的12条毕业要求，具体如下：

1.工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决大数据应用领域的复杂问题。

2.问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基础原理，识别、表达、并通过文献研究分析数据科学复杂工程问题，以获得有效结论。

3．设计/开发解决方案能力：能够针对数据科学复杂工程问题设计解决方案，设计数据分析流程，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。

4.研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具能力：能够针对大数据领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对大数据领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会能力：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和大数据领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展能力：能够理解和评价针对大数据领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范能力：具备人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人与团队能力：具有强健的体格和良好的综合素质，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

10.沟通与交流能力：能够就大数据领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通、交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

九、团队力量

现有教师20人，其中教授、副教授8人，博士6人（在读博士3人），硕士导师6人，其中河南省教育厅学术带头人1人、河南省青年骨干教师1人；聘用华为、讯方等多名企业专家任专业导师、兼职授课讲师。

十、专业建设成就

数据科学与大数据技术专业2018年开始第一批本科招生，四年内建设了河南省农作物大数据分析与应用工程实验室、大数据处理实验室、大数据应用创新中心等多个科研实验平台；联合西普科技公司，调研大数据行业岗位需求，设计大数据学习路径，打造集专业实训、职业认证、科研应用于一体的大数据综合平台；建有河南省大员工校外实践教学基地、北京中公教育等多个教学实践基地；现有河南省高等学校精品在线开放课程—《离散数学》《高级语言》，校级在线开放课程—《网络工程技术》《计算机操作系统》《计算机组成原理》等。

近年来，专业教师获得国家自然科学基金2项、省部级科技攻关项目10余项，出版教材、专著10余本，发表论文50余篇，其中SCI/EI源期刊论文20余篇。员工积极参与教师科研项目，参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、ACM大员工程序设计、全国计算机设计大赛等多项国家级、省级赛事，共获得省级以上奖励100余项；本专业多名毕业生考取知名大学研究生。